AI エージェントを構築するノウハウ集
ツール設計、マルチステップ実行、評価まで。自律的に動く AI エージェントの実装知見を 1 件ずつ。
設計パターンを体系化
ReAct / Plan-and-Execute / マルチエージェントなど、用途別の設計パターンと実装サンプルを集約。我流で詰まる前に型を学べます。
ツール呼び出しの勘所
ツール定義の書き方、引数バリデーション、失敗時のリトライ・自己修正まで、本番で効くエラーハンドリングの知見付き。
評価・観測まで
エージェントの精度をどう測るか (評価データ・トレース・コスト監視) のノウハウも含み、作りっぱなしを防ぎます。
AI エージェント開発の出品
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よくある質問
- どのフレームワークが対象ですか?
特定 SDK 非依存の設計知見と、Claude Agent SDK / LangGraph / OpenAI Agents など主要フレームワーク向けの実装サンプルの両方が出品されています。
- プログラミング初心者でも作れますか?
基礎的な API 利用経験があれば取り組めます。出品には最小構成から段階的に拡張する手順が含まれるものが多いです。
- MCP との関係は?
MCP はエージェントが外部ツールを呼ぶための標準プロトコルです。エージェント開発と組み合わせると拡張しやすく、MCP サーバーは別ページでも扱っています。
- 本番運用に耐えますか?
評価・コスト監視・タイムアウト制御まで踏み込んだ出品を選べば本番運用も視野に入ります。出品概要に「本番想定」の記載があります。
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